genderDetect - Détection du genre de l’auteur

Niveau d'utilisation : Débutant

Niveau de validation : Expérimental

Objectif

Ce web service retourne le genre d’un auteur ou d’une autrice à partir d’un prénom.

Méthode

Les formats de prénoms pris en compte sont les suivants :

"prénom"
"prénom nom"
"prénom, nom"

Plusieurs sorties sont possibles :

masculin : le prénom est masculin
feminin : le prénom est féminin
mixte_masculin : le prénom est mixte mais majoritairement porté par des hommes
mixte_feminin : le prénom est mixte mais majoritairement porté par des femmes
mixte : le prénom est mixte
unknown : le prénom n’est pas dans nos données ou mal formé (ex: une initiale)

Notre liste “genre-prénom” est un mélange entre les données issues de la bibliothèque python gender-guesser et des données issues de la plateforme Kaggle :

Gender-guesser : regroupe plus de 40000 prénoms internationaux avec le genre associé et
Kaggle : regroupe les données des prénoms des bébés français et leur genre de 1900 à 2018 (INSEE)

Ces données ont été fusionnées dans un pré-traitement et enregistrées sous la forme d’un dictionnaire avec les prénoms en clé et les genres en valeurs :

{"Jean-Claude":"masculin", "Amke":"mixte_féminin", "Valentyne" : "unknown"}

Le genre d’un prénom peut être différent selon le pays. Ainsi nous avons fait le choix de sélectionner le genre le plus fréquent dans le monde.

Références

Source des données :

Bibliothèque python gender-guesser : https://github.com/lead-ratings/gender-guesser
Plateforme Kaggle : https://www.kaggle.com/datasets/haezer/french-baby-names?select=national_names.csv

Article associé :

Comment pré-traiter ses données pour utiliser le web service de détection de genre : https://services.istex.fr/2023/06/29/comment-pre-traiter-ses-donnees-pour-utiliser-le-ws-de-detection-de-genre/

Ces web services qui peuvent vous intéresser

Désambiguïsation d’auteurs via ORCID

Associer un identifiant ORCID à l’identifiant IDREF correspondant

Associer un IDREF Auteur à un identifiant HAL Author ID

URL DU WEB SERVICE à renseigner dans LODEX est :

https://authors-tools.services.istex.fr/v1/first-name/gender

Exemple textuel du traitement

Le format d'entrée :

[
    {"id": "1", "value": "Valentyne, Dupont"},
    {"id": "2", "value": "Amke"},
    {"id": "3", "value": "Seong-Eun Park"},
    {"id": "4", "value": "James A."}
]

Le résultat :

[
  {"id": "1", "value": "unknown"},
  {"id": "2", "value": "mixte_feminin"},
  {"id": "3", "value": "feminin"},
  {"id": "4", "value": "masculin"}
]

Démonstration

Code source

Vous souhaitez réaliser une répartition des publications par genre ? Vous souhaitez voir la progression de cette répartition par genre ?
Vous souhaitez savoir si les membres de votre organisme privilégient un genre pour copublier ?
En lançant genderDetect sur vos données depuis Lodex, logiciel libre de visualisation, vous obtiendrez le genre des prénoms des auteurs et des représentations graphiques liées.

Graphes issus d’une étude réalisée pour l’I2BC (Institut de Biologie Intégrative de la Cellule — Production scientifique 2013-2023) et d’une étude réalisée pour l’Université Bordeaux Montaigne (Production scientifique 2018-2023)