addressSplit - Découpage d’une adresse

Malgré les contrôles qualité que nous effectuons avant de mettre nos web services en production, les outils d'IA peuvent commettre des erreurs. Nous vous recommandons de vérifier les informations importantes.

Niveau d'utilisation : Débutant

Niveau de validation : Validé

Objectif

Le web service découpe une adresse au format texte en plusieurs champs.

Méthode

Une adresse postale est souvent présentée sous forme textuelle, exemple :

2, rue Jean Zay
54519 Vandœuvre-lès-Nancy
France

Elle est composée de plusieurs informations sémantiquement différentes comme le pays, la rue ou le code postal. Pour l’exemple précédent, le web service (qui s’appuie sur la bibliothèque LibPostal) retourne les informations suivantes :

"house": "inist-cnrs", "house_number": "2", "road": "rue jean zay cs 10310", "postcode": "f-54519", "city": "vandœuvre-lès-nancy", "country": "france"

Références

Bibliothèque LibPostal : https://github.com/openvenues/libpostal

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Détection du pays d'une affiliation

Absent de TDM Factory

Présent sur Lodex

LIEN VERS LA DOCUMENTATION LODEX

Utilisation dans Lodex

Sélectionnez le web service dans le catalogue :

Enrichissement : le web service traite chaque document l’un après l’autre. Exemple pour l’extraction de termes à partir du résumé. On parlera de web service synchrone.

Saisir cette URL https://affiliations-tools.services.istex.fr/v1/addresses/parse et sélectionner la colonne dédiée à l’adresse.
Sauvegarder et lancer le traitement
Pour récupérer la valeur souhaitée : GET et le nom du champ dont vous voulez extraire la donnée
- value.house pour l’organisme
- value.city pour la ville
- value.country pour le pays

Traitement

Inist-CNRS 2, rue Jean Zay CS 10310 F-54519 Vandœuvre-lès-Nancy France	==>	house: inist-cnrs house_number: 2 road: rue jean zay cs 10310 postcode: f-54519 city: vandœuvre-lès-nancy country: france
	test
46th St & 1st Ave, New York, NY 10017	==>	road: 46th st & 1st ave city: new york state: ny postcode: 10017

Démonstration

Code source

Ce découpage permet par exemple de classer des données par ville, par pays ou de les situer sur une carte.

Vous souhaitez connaître les villes, les pays avec lesquels votre organisme coopère ? Vous voulez les situer sur une carte ?

En lançant addressSplit sur vos données depuis Lodex, logiciel libre de visualisation, vous aurez le découpage de l’adresse pour réaliser des représentations graphiques liées.

Graphes issus des corpus Istex :

“Deep Space1. Deep Space2 Profitez en pour naviguer dans l’ensemble du corpus
Machine translation. Profitez en pour naviguer dans l’ensemble du corpus

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